バックトラック
前回の「ブルートフォース(力まかせ探索)」では、N個のクイーン配置が完了し、解の候補が生成される都度、check_bluteForce()
関数によって効きの判定を行いました。
N5の場合は、3125回効きの判定を行うことで、目に見えて処理が遅いこともわかりました。
バックトラックについて
ブルートフォースでは、「N個のクイーン配置が完了し、解の候補が生成される都度、効きの判定を行う」ことをしてきましたが、バックトラックでは、解の候補が満たされ「なければ」、それ以上の探索を行わず、コマを1つ戻して「バックトラック」します。
以下の状態となれば、これ以上探索を行わないというロジックで、無駄を省いた探索法と言えます。
column(列)
_4___3___2___1___0_
|---|---|---|---|-Q-|0
+-------------------+
|---|---|---|-Q-|---|1 # ここから先は探索しても無駄
+-------------------+
|---|---|---|---|---|2 row(行)
+-------------------+
|---|---|---|---|---|3
+-------------------+
|---|---|---|---|---|4
+-------------------+
column(列)
_4___3___2___1___0_
|---|---|---|-Q-|-Q-|0 # ここから先は探索しても無駄
+-------------------+
|---|---|---|---|---|1
+-------------------+
|---|---|---|---|---|2 row(行)
+-------------------+
|---|---|---|---|---|3
+-------------------+
|---|---|---|---|---|4
+-------------------+
効き筋のチェック
効き筋のチェック関数は、ブルートフォースにもありましたが、バックトラックの効きチェック関数とは内容がちょっと異なります。
#
# バックトラック版効き筋をチェック
def check_backTracking(row):
global board
for i in range(row):
if board[i]>=board[row]:
val=board[i]-board[row]
else:
val=board[row]-board[i]
if board[i]==board[row] or val==(row-i):
return 0
return 1
board[row] まで配置した時点で、効きがないかどうかをチェックします。
board[0] から board[i] と board[row] を比較し、同一または斜め45度方向にクイーンが配置されていれば 0
(false) を返し、それらがひとつも無ければ1
(true)を返します。
バックトラックのプログラムソース
バックトラックのプログラムソースは以下のとおりです。
#
# バックトラック
def backTracking(row,size):
global TOTAL
col=0
if row==size:
TOTAL=TOTAL+1
printRecord(size)
else:
for col in range(size):
board[row]=col
if check_backTracking(row)==1:
backTracking(row+1,size)
バックトラックとブルートフォース(力まかせ探索)の大きな違いは、最後まで配置してチェックするのではなく、クイーンを置くたびに効きチェックを行って、効きがあれば(解とならないとわかれば)状態から継続して探索を行わないといった点が異なります。
for col in range(size):
board[row]=col
if check_backTracking(row)==1:
backTracking(row+1,size)
ブルートフォースとバックトラックの違い
ブルートフォース版
for文で各行の何col
目にクイーンを配置するかを決め、最後まで配置した場合は、check_bluteForce()
を呼んで、効きであるかどうかを判定し、効きでなければ「解を発見した」として ((TOTAL++))
で、解個数をインクリメントしています。
if row==size:
if check_bluteForce(size)==1:
TOTAL=TOTAL+1
printRecord(size)
else:
for col in range(size):
board[row]=col
bluteForce(row+1,size)
バックトラック版
バックトラックでは、ブルートフォース(力まかせ探索)のように最後までクイーンを配置してから効きをチェックするのではなく、クイーンを置くたびに効きチェックを行い、効きがあればその状態からの探索を行わない点が異なります。
if row==size:
TOTAL=TOTAL+1
printRecord(size)
else:
for col in range(size):
board[row]=col
if check_backTracking(row)==1:
backTracking(row+1,size)
次回は、バックトラックよりもさらに高速な「配置フラグ」の再帰・非再帰をご紹介します。
お楽しみに!
プログラムソース
プログラムソースは以下のとおりです。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
バックトラッキング版 Nクイーン
詳細はこちら。
【参考リンク】Nクイーン問題 過去記事一覧はこちらから
https://suzukiiichiro.github.io/search/?keyword=Nクイーン問題
エイト・クイーンのプログラムアーカイブ
Bash、Lua、C、Java、Python、CUDAまで!
https://github.com/suzukiiichiro/N-Queens
# 実行
$ python <filename.py>
# 実行結果
1
0 2 4 1 3
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
2
0 3 1 4 2
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
3
1 3 0 2 4
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
4
1 4 2 0 3
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
5
2 0 3 1 4
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
6
2 4 1 3 0
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
7
3 0 2 4 1
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
8
3 1 4 2 0
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
9
4 1 3 0 2
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
10
4 2 0 3 1
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
"""
#
# グローバル変数
MAX=21 # ボードサイズ最大値
TOTAL=0 # 解
board=[0 for i in range(MAX)] # ボード配列格納用
#
# ボードレイアウト出力
def printRecord(size):
global TOTAL
global board
print(TOTAL)
sEcho=""
for i in range(size):
sEcho+=" " + str(board[i])
print(sEcho)
print ("+",end="")
for i in range(size):
print("-",end="")
if i<(size-1):
print("+",end="")
print("+")
for i in range(size):
print("|",end="")
for j in range(size):
if i==board[j]:
print("O",end="")
else:
print(" ",end="")
if j<(size-1):
print("|",end="")
print("|")
if i in range(size-1):
print("+",end="")
for j in range(size):
print("-",end="")
if j<(size-1):
print("+",end="")
print("+")
print("+",end="")
for i in range(size):
print("-",end="")
if i<(size-1):
print("+",end="")
print("+")
print("")
#
# バックトラック版効き筋をチェック
def check_backTracking(row):
global board
for i in range(row):
if board[i]>=board[row]:
val=board[i]-board[row]
else:
val=board[row]-board[i]
if board[i]==board[row] or val==(row-i):
return 0
return 1
#
# ブルートフォース版効き筋チェック
def check_bluteForce(size):
global board
for r in range(1,size,1):
for i in range(r):
if board[i]>=board[r]:
val=board[i]-board[r]
else:
val=board[r]-board[i]
if board[i]==board[r] or val==(r-i):
return 0
return 1
#
# バックトラック
def backTracking(row,size):
global TOTAL
col=0
if row==size:
TOTAL=TOTAL+1
printRecord(size)
else:
for col in range(size):
board[row]=col
if check_backTracking(row)==1:
backTracking(row+1,size)
#
# ブルートフォース
def bluteForce(row,size):
col=0
global TOTAL
global board
if row==size:
if check_bluteForce(size)==1:
TOTAL=TOTAL+1
printRecord(size)
else:
for col in range(size):
board[row]=col
bluteForce(row+1,size)
#
# 実行
# bluteForce(0,5) # ブルートフォース
backTracking(0,5) # バックトラッキング
#
実行結果
実行結果は以下の通りです。
1
0 2 4 1 3
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
2
0 3 1 4 2
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
3
1 3 0 2 4
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
4
1 4 2 0 3
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
5
2 0 3 1 4
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
6
2 4 1 3 0
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
7
3 0 2 4 1
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
8
3 1 4 2 0
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
9
4 1 3 0 2
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
10
4 2 0 3 1
+-+-+-+-+-+
| | |O| | |
+-+-+-+-+-+
| | | | |O|
+-+-+-+-+-+
| |O| | | |
+-+-+-+-+-+
| | | |O| |
+-+-+-+-+-+
|O| | | | |
+-+-+-+-+-+
参考リンク
以下の詳細説明を参考にしてください。
【参考リンク】Nクイーン問題 過去記事一覧
【Github】エイト・クイーンのソース置き場 BashもJavaもPythonも!
Nクイーン問題(50)第七章 マルチプロセス Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(49)第七章 マルチスレッド Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(48)第七章 シングルスレッド Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(47)第七章 クラス Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(46)第七章 ステップNの実装 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-16-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(45)第七章 キャリーチェーン Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-16-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(44)第七章 対象解除法 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-14-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(43)第七章 ミラー Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-14-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(42)第七章 ビットマップ Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-05-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(41)第七章 配置フラグ Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(40)第七章 バックトラック Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(39)第七章 バックトラック準備編 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(38)第七章 ブルートフォース Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(37)第六章 C言語移植 その17 pthread並列処理完成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-17-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(36)第六章 C言語移植 その16 pthreadの実装
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-16-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(35)第六章 C言語移植 その15 pthread実装直前版完成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-15-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(34)第六章 C言語移植 その14
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-14-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(33)第六章 C言語移植 その13
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-13-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(32)第六章 C言語移植 その12
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-12-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(31)第六章 C言語移植 その11
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-11-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(30)第六章 C言語移植 その10
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-10-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(29)第六章 C言語移植 その9
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-09-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(28)第六章 C言語移植 その8
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-08-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(27)第六章 C言語移植 その7
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-07-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(26)第六章 C言語移植 その6
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-06-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(25)第六章 C言語移植 その5
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-05-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(24)第六章 C言語移植 その4
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(23)第六章 C言語移植 その3
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(22)第六章 C言語移植 その2
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(21)第六章 C言語移植 その1
N-Queens問://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(20)第五章 並列処理
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-23-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(19)第五章 キャリーチェーン
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-23-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(18)第四章 エイト・クイーンノスタルジー
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-25-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(17)第四章 偉人のソースを読む「N24を発見 Jeff Somers」
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(16)第三章 対象解除法 ソース解説
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-18-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(15)第三章 対象解除法 ロジック解説
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-13-02-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(14)第三章 ミラー
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-13-01-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(13)第三章 ビットマップ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-05-01-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(12)第二章 まとめ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-17-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(11)第二章 配置フラグの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-17-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(10)第二章 バックトラックの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-16-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(9)第二章 ブルートフォースの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-14-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(8)第一章 まとめ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-09-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(7)第一章 ブルートフォース再び
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-08-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(6)第一章 配置フラグ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-07-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(5)第一章 進捗表示テーブルの作成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-06-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(4)第一章 バックトラック
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(3)第一章 バックトラック準備編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(2)第一章 ブルートフォース
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(1)第一章 エイトクイーンについて
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-01-n-queens-suzuki/