Nクイーン問題(47)第七章 クラス Python編


【参考リンク】Nクイーン問題 過去記事一覧はこちらから

エイト・クイーンのソース置き場 BashもJavaもPythonも!

クラス

これまで配列(リスト)を使って表現してきたわけですが、並列処理を視野に入れて、オブジェクティブ(オブジェクト指向)に修正していきたいと思います。

とはいえ、実際はクラスを導入するとNクイーン問題における処理速度は低下します。しないという人がいたらその人はただの頑固者です。

初心者にとって見れば「クラス」「継承」を使って、マルチプロセスを実装したほうがわかりやすいのです。

クラスを理解できて

シングルスレッドを実装できて

マルチスレッドを実装できて(継承とロックが理解できた)

マルチプロセスが実装できて(並列処理の同期が理解できた)

こうした順番を経て最終的に、

クラスを一つでも廃止、
グローバル変数を極力廃止してローカル変数、パラメータ渡しに変更
配列・オブジェクトの扱い方を工夫
アルゴリズムの見直す

というステージに上がるわけです。
いずれにしても、今のところは「クラス」で行きましょう。

クラスとはこういうもの

クラスはこういうものです。
クラスがどういうものか?
という人は、別のサイトに行って調べたほうが良いです。

class Board:
  def __init__(self,size):
    self.size=size
    self.row=0
    self.left=0
    self.down=0
    self.right=0
    self.X=[-1 for i in range(size)]

クラスを作成する

Javaで言うところのインスタンスを作成するには以下のようにします。
以下は、BoardクラスをBという名前でインスタンスを作成しました。

B=Board(self.size)

クラスの変数にアクセスする

こんな感じです。

print( self.B.row )

ソースコード

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import copy
from datetime import datetime
"""
クラス対応版 Nクイーン

class Boardを作成
グローバル変数を廃止
クラス内のグローバル変数も極力パラメータ渡しにした。

詳細はこちら。
【参考リンク】Nクイーン問題 過去記事一覧はこちらから
https://suzukiiichiro.github.io/search/?keyword=Nクイーン問題

エイト・クイーンのプログラムアーカイブ
Bash、Lua、C、Java、Python、CUDAまで!
https://github.com/suzukiiichiro/N-Queens

# 実行 
$ python <filename.py>

# 実行結果
クラスの導入
 N:        Total       Unique        hh:mm:ss.ms
 5:           10            2         0:00:00.002
 6:            4            1         0:00:00.010
 7:           40            6         0:00:00.044
 8:           92           12         0:00:00.204
 9:          352           46         0:00:00.885
10:          724           92         0:00:03.450
11:         2680          341         0:00:11.908
12:        14200         1788         0:00:36.707
"""
#
# Board ボードクラス
class Board:
  def __init__(self,size):
    self.size=size
    self.row=0
    self.left=0
    self.down=0
    self.right=0
    self.X=[-1 for i in range(size)]
#
# nQueens メインスレッドクラス
class nQueens(): # pylint:disable=RO902
  #
  # 初期化
  def __init__(self,size): # pylint:disable=R0913
    super(nQueens,self).__init__()
    self.size=size
    self.COUNTER=[0]*3
    self.carryChain()
  #
  # ボード外側2列を除く内側のクイーン配置処理
  def solve(self,row,left,down,right):
    total=0
    if not down+1:
      return 1
    while row&1:
      row>>=1
      left<<=1
      right>>=1
    row>>=1           # 1行下に移動する
    bitmap=~(left|down|right)
    while bitmap!=0:
      bit=-bitmap&bitmap
      total+=self.solve(row,(left|bit)<<1,down|bit,(right|bit)>>1)
      bitmap^=bit
    return total
  #
  # キャリーチェーン solve()を呼び出して再起を開始する
  def process(self,B,sym):
    self.COUNTER[sym]+=self.solve(B.row>>2,B.left>>4,((((B.down>>2)|(~0<<(self.size-4)))+1)<<(self.size-5))-1,(B.right>>4)<<(self.size-5))
  #
  # キャリーチェーン 対象解除
  def carryChainSymmetry(self,B,n,w,s,e):
    # n,e,s=(N-2)*(N-1)-1-w の場合は最小値を確認する。
    ww=(self.size-2)*(self.size-1)-1-w
    w2=(self.size-2)*(self.size-1)-1
    # 対角線上の反転が小さいかどうか確認する
    if s==ww and n<(w2-e): return 
    # 垂直方向の中心に対する反転が小さいかを確認
    if e==ww and n>(w2-n): return
    # 斜め下方向への反転が小さいかをチェックする
    if n==ww and e>(w2-s): return
    # 【枝刈り】1行目が角の場合
    # 1.回転対称チェックせずにCOUNT8にする
    if not B.X[0]:
      self.process(B,2) # COUNT8
      return
    # n,e,s==w の場合は最小値を確認する。
    # : '右回転で同じ場合は、
    # w=n=e=sでなければ値が小さいのでskip
    # w=n=e=sであれば90度回転で同じ可能性 ';
    if s==w:
      if n!=w or e!=w: return
      self.process(B,0) # COUNT2
      return
    # : 'e==wは180度回転して同じ
    # 180度回転して同じ時n>=sの時はsmaller?  ';
    if e==w and n>=s:
      if n>s: return
      self.process(B,1) # COUNT4
      return
    self.process(B,2)   # COUNT8
    return
  #
  # キャリーチェーン 効きのチェック dimxは行 dimyは列
  def placement(self,B,dimx,dimy):
    if B.X[dimx]==dimy:
      return 1
    if B.X[0]:
      if B.X[0]!=-1:
        if((dimx<B.X[0] or dimx>=self.size-B.X[0]) and 
          (dimy==0 or dimy==self.size-1)): return 0
        if((dimx==self.size-1) and 
          (dimy<=B.X[0] or dimy>=self.size-B.X[0])):return 0
    else:
      if B.X[1]!=-1:
        if B.X[1]>=dimx and dimy==1: return 0
    if( (B.row & 1<<dimx) or 
        (B.left & 1<<(self.size-1-dimx+dimy)) or
        (B.down & 1<<dimy) or
        (B.right & 1<<(dimx+dimy))): return 0
    B.row|=1<<dimx
    B.left|=1<<(self.size-1-dimx+dimy)
    B.down|=1<<dimy
    B.right|=1<<(dimx+dimy)
    B.X[dimx]=dimy
    return 1
  #
  # チェーンのビルド
  def buildChain(self,B,pres_a,pres_b):
    wB=copy.deepcopy(B)
    for w in range( (self.size//2)*(self.size-3) +1):
      B=copy.deepcopy(wB)
      # 1.0行目と1行目にクイーンを配置
      if self.placement(B,0,pres_a[w])==0:
        continue
      if self.placement(B,1,pres_b[w])==0:
        continue
      # 2.90度回転
      nB=copy.deepcopy(B)
      mirror=(self.size-2)*(self.size-1)-w
      for n in range(w,mirror,1):
        B=copy.deepcopy(nB)
        if self.placement(B,pres_a[n],self.size-1)==0:
          continue
        if self.placement(B,pres_b[n],self.size-2)==0:
          continue
        # 3.90度回転
        eB=copy.deepcopy(B)
        for e in range(w,mirror,1):
          B=copy.deepcopy(eB)
          if self.placement(B,self.size-1,self.size-1-pres_a[e])==0:
            continue
          if self.placement(B,self.size-2,self.size-1-pres_b[e])==0:
            continue
          # 4.90度回転
          sB=copy.deepcopy(B)
          for s in range(w,mirror,1):
            B=copy.deepcopy(sB)
            if self.placement(B,self.size-1-pres_a[s],0)==0:
              continue
            if self.placement(B,self.size-1-pres_b[s],1)==0:
              continue
            # 対象解除法
            self.carryChainSymmetry(B,n,w,s,e)
  #
  # チェーンの初期化
  def initChain(self,pres_a,pres_b):
    idx=0
    for a in range(self.size):
      for b in range(self.size):
        if (a>=b and (a-b)<=1) or (b>a and (b-a<=1)):
          continue
        pres_a[idx]=a
        pres_b[idx]=b
        idx+=1
  #
  # キャリーチェーン
  def carryChain(self):
    pres_a=[0]*930
    pres_b=[0]*930
    self.initChain(pres_a,pres_b)     # チェーンの初期化
    B=Board(self.size)        # Boardクラスのインスタンス
    self.buildChain(B,pres_a,pres_b)    # チェーンのビルド
  #
  # ユニーク数の集計
  def getUnique(self):
    return self.COUNTER[0]+self.COUNTER[1]+self.COUNTER[2]
  #
  # 合計解の集計
  def getTotal(self):
    return self.COUNTER[0]*2+self.COUNTER[1]*4+self.COUNTER[2]*8
#
# メイン
def main():
  nmin = 5
  nmax = 21
  print("クラスの導入")
  print(" N:        Total       Unique        hh:mm:ss.ms")
  for size in range(nmin, nmax,1):
    start_time = datetime.now()
    nq=nQueens(size)
    time_elapsed = datetime.now() - start_time
    _text = '{}'.format(time_elapsed)
    text = _text[:-3]
    print("%2d:%13d%13d%20s" % (size, nq.getTotal(),nq.getUnique(),text))  # 出力
#
main()
#

実行結果

クラスの導入
 N:        Total       Unique        hh:mm:ss.ms
 5:           10            2         0:00:00.002
 6:            4            1         0:00:00.010
 7:           40            6         0:00:00.044
 8:           92           12         0:00:00.204
 9:          352           46         0:00:00.885
10:          724           92         0:00:03.450
11:         2680          341         0:00:11.908
12:        14200         1788         0:00:36.707

参考リンク

以下の詳細説明を参考にしてください。
【参考リンク】Nクイーン問題 過去記事一覧
【Github】エイト・クイーンのソース置き場 BashもJavaもPythonも!

Nクイーン問題(50)第七章 マルチプロセス Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(49)第七章 マルチスレッド Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(48)第七章 シングルスレッド Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(47)第七章 クラス Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(46)第七章 ステップNの実装 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-16-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(45)第七章 キャリーチェーン Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-16-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(44)第七章 対象解除法 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-14-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(43)第七章 ミラー Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-14-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(42)第七章 ビットマップ Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-05-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(41)第七章 配置フラグ Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(40)第七章 バックトラック Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(39)第七章 バックトラック準備編 Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(38)第七章 ブルートフォース Python編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-06-13-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(37)第六章 C言語移植 その17 pthread並列処理完成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-17-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(36)第六章 C言語移植 その16 pthreadの実装
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-16-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(35)第六章 C言語移植 その15 pthread実装直前版完成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-15-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(34)第六章 C言語移植 その14
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-14-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(33)第六章 C言語移植 その13
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-13-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(32)第六章 C言語移植 その12
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-12-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(31)第六章 C言語移植 その11
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-11-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(30)第六章 C言語移植 その10
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-10-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(29)第六章 C言語移植 その9
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-09-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(28)第六章 C言語移植 その8
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-08-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(27)第六章 C言語移植 その7
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-07-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(26)第六章 C言語移植 その6
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-06-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(25)第六章 C言語移植 その5
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-05-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(24)第六章 C言語移植 その4
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-04-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(23)第六章 C言語移植 その3
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(22)第六章 C言語移植 その2
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(21)第六章 C言語移植 その1
N-Queens問://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-30-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(20)第五章 並列処理
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-23-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(19)第五章 キャリーチェーン
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-05-23-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(18)第四章 エイト・クイーンノスタルジー
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-25-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(17)第四章 偉人のソースを読む「N24を発見 Jeff Somers」
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(16)第三章 対象解除法 ソース解説
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-18-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(15)第三章 対象解除法 ロジック解説
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-13-02-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(14)第三章 ミラー
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-13-01-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(13)第三章 ビットマップ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-04-05-01-nqueens-suzuki/
Nクイーン問題(12)第二章 まとめ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-17-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(11)第二章 配置フラグの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-17-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(10)第二章 バックトラックの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-16-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(9)第二章 ブルートフォースの再帰・非再帰
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-14-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(8)第一章 まとめ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-09-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(7)第一章 ブルートフォース再び
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-08-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(6)第一章 配置フラグ
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-07-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(5)第一章 進捗表示テーブルの作成
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-03-06-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(4)第一章 バックトラック
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-21-01-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(3)第一章 バックトラック準備編
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-03-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(2)第一章 ブルートフォース
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-02-n-queens-suzuki/
Nクイーン問題(1)第一章 エイトクイーンについて
https://suzukiiichiro.github.io/posts/2023-02-14-01-n-queens-suzuki/

書籍の紹介

Nクイーン問題(48)第七章 シングルスレッド Python編

Nクイーン問題(48)第七章 シングルスレッド Python編

Python入門 VisibleDeprecationWarningが出るのですが?

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